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취업과정 - 빅데이터

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모집마감 빅데이터

빅데이터 분석 전문가 양성 과정  29기

상세 정보
교육구분 취업과정 교육시간 800시간
교육과정 빅데이터 분석 전문가 양성 과정 교육일정 평일  09:30 ~ 18:30
교육기수 29기 교육비용 0원
교육기간 2021.08.31 ~ 2022.01.25 (800시간) 교육정원 30명
교육강사 김진성  강사보기

파이썬 & R기반의 빅데이터 분석 전문가 양성과정

  • 2021년 08월 31일 ~ 2022년 01월 25일

  • 09 : 30 ~ 18 : 30 (1일 8시간)

  • 교육비 전액 국비지원 (개인부담0원)

  • 30명 정원 (면담 후 선발)

  • 빅데이터 분야에 취업을
    희망하는 미취업자

 

 

빅데이터 전문가에게
필요한 역량

빅데이터 전문가과정 로드맵

상세 커리큘럼

데이터 관리 및 검색을 위한 SQL

ㆍ데이터베이스 개요 및 구축
ㆍ고급 SQL 작성하기
ㆍ기본 SQL 작성하기
ㆍ응용 SQL 작성하기

R을 활용한 시각화 및 통계 분석

ㆍR 데이터 분석 환경 구축
ㆍ기술통계 및 추론통계 분석
ㆍ데이터 처리 및 가공
ㆍ회귀분석과 분류분석
ㆍ데이터 분석을 위한 시각화
ㆍ군집분석과 연관분석

파이썬 기본 프로그래밍

ㆍ파이썬 기초 문법
ㆍ함수와 클래스
ㆍ기본 자료구조
ㆍ데이터 입출력
ㆍ정규표현식과 텍스트처리
ㆍFlask web

파이썬 데이터 분석

ㆍ그래프 처리 라이브러리 활용
ㆍ텍스트 마이닝
ㆍ수학/통계처리 라이브러리 활용
ㆍ회귀분석과 분류분석
ㆍ선형, 행렬 대수
ㆍ앙상블 모델, 추천모델

머신러닝 딥러닝

ㆍTensor와 Graph
ㆍANN & DNN
ㆍLinear Regression
ㆍKeras model
ㆍClassification
ㆍCNN & DNN

빅데이터 저장 및 처리

ㆍLinux클러스터 구축
ㆍHive설치 및 Hive SQL실습
ㆍHadoop 설치와 환경설정
ㆍSpark설치 및 Spark SQL실습
ㆍMap reduce와 HDFS명령
ㆍSpark Mllib

Final Project

ㆍ5인 이내 팀구성
ㆍR, Python, Tensorflow 활용
ㆍ머신러닝/딥러닝 모델 만들기

빅데이터 전문가과정 핵심 스킬

빅데이터 전문가과정 포인트

아이티윌 수료생들의 포트폴리오

* 교육생들의 포트폴리오 일부입니다. 슬라이드가 가능합니다.

프로젝트를 직접 진행한 수강생의 생생 후기


비전공자에게 힘이 된 수강후기.
저도 처음에는 비전공자로 5.5개월의 긴 it강의를 듣는 게 무척 걱정되었습니다. 그 때 이 훈련 수강 후기를 찾아보고 도전할 용기를 얻었기에 기쁜 마음으로 후기를 남깁니다. 선생님의 지도가 이 긴 기간 동안의 학업을 성취해내는데 큰 도움이 되었습니다. 비전공자기 때문에 사소한 내용이나 심지어 여러 번 반복 수업해주셨던 부분도 계속 다시 여쭤보게 되었는데 이해하기 쉽게 다시 설명해주셨습니다. 쉬는 시간이나 수업 전, 수업 끝나고 나서까지도 짬을 내서 학생들과 상담을 해주십니다. 
스스로 공부할 수 있는 능력이 생겼어요.
짧다면 짧고 길다면 길 수 있었던 4개월이었지만 훈련과정 시작 당시에는 아무것도 할 줄 몰랐던 제가 이제는 R과 파이썬의 기초적인 내용을 다룰 수 있게 되었단 점에서 만족스럽습니다. 강사님께서는 항상 친절하게 가르쳐주셨고 덕분에 저도 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다. 훈련과정에서 배운 내용을 바탕으로 더 공부하고 실습해보면서 취업에 도움이 될 수 있도록 더 노력하겠습니다. 감사합니다
기초적인 것 부터 상세하게.
Sql부터 하둡까지 처음 다루어 보았던 프로그램이 많았는데 정말 선생님께서 아주 기초적인 것 부터 상세하게 알려주십니다. 저는 특히나 데이터 핸들링에 능숙해 지고 다양한 분석을 시도해 볼 수 있어 매우 만족했던 훈련이었습니다. 또 선생님께서 수강생 분들은 존중해주시고 응원해주신 덕분에 많은 인원이 끝까지 훈련을 수료할 수 있었습니다.아이티윌 직원 분들도 수강생들의 편의를 잘 봐주시고 친절하신 분들이라 학원분위기도 좋습니다.
무조건 추천하고 싶은 강의.
해당 훈련 강사님이 수업기간 내내 학생들에게 신경 잘 써주시고, 열정적으로 너무 잘 가르쳐 주셔서 좋은 6개월이 된 것 같습니다. 전체적으로 굉장히 만족스러운 과정이었고, 많은 것을 배워갈 수 있는 수업이었습니다. 이 분야에 대해서 관심 있어 하는 사람들이 이 수업을 듣겠다고 하면 다른 사람에게 무조건 추천하고 싶은 강의입니다.



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