빅데이터 전문가에게
필요한 역량
빅데이터 분석 전문가 양성 과정 29기
교육구분 | 취업과정 | 교육시간 | 800시간 |
교육과정 | 빅데이터 분석 전문가 양성 과정 | 교육일정 | 평일 09:30 ~ 18:30 |
교육기수 | 29기 | 교육비용 | 0원 |
교육기간 | 2021.08.31 ~ 2022.01.25 (800시간) | 교육정원 | 30명 |
교육강사 | 김진성 강사보기 |
파이썬 & R기반의 빅데이터 분석 전문가 양성과정
일정
2021년 08월 31일 ~ 2022년 01월 25일
교육시간
09 : 30 ~ 18 : 30 (1일 8시간)
수강료
교육비 전액 국비지원 (개인부담0원)
교육정원
30명 정원 (면담 후 선발)
대상
빅데이터 분야에 취업을
희망하는 미취업자
빅데이터 전문가에게
필요한 역량
빅데이터 전문가과정 로드맵
상세 커리큘럼
No.1
ㆍ데이터베이스 개요 및 구축
ㆍ고급 SQL 작성하기
ㆍ기본 SQL 작성하기
ㆍ응용 SQL 작성하기
No.2
ㆍR 데이터 분석 환경 구축
ㆍ기술통계 및 추론통계 분석
ㆍ데이터 처리 및 가공
ㆍ회귀분석과 분류분석
ㆍ데이터 분석을 위한 시각화
ㆍ군집분석과 연관분석
No.3
ㆍ파이썬 기초 문법
ㆍ함수와 클래스
ㆍ기본 자료구조
ㆍ데이터 입출력
ㆍ정규표현식과 텍스트처리
ㆍFlask web
No.4
ㆍ그래프 처리 라이브러리 활용
ㆍ텍스트 마이닝
ㆍ수학/통계처리 라이브러리 활용
ㆍ회귀분석과 분류분석
ㆍ선형, 행렬 대수
ㆍ앙상블 모델, 추천모델
No.5
ㆍTensor와 Graph
ㆍANN & DNN
ㆍLinear Regression
ㆍKeras model
ㆍClassification
ㆍCNN & DNN
No.6
ㆍLinux클러스터 구축
ㆍHive설치 및 Hive SQL실습
ㆍHadoop 설치와 환경설정
ㆍSpark설치 및 Spark SQL실습
ㆍMap reduce와 HDFS명령
ㆍSpark Mllib
No.7
ㆍ5인 이내 팀구성
ㆍR, Python, Tensorflow 활용
ㆍ머신러닝/딥러닝 모델 만들기
빅데이터 전문가과정 핵심 스킬
빅데이터 전문가과정 포인트
아이티윌 수료생들의 포트폴리오
* 교육생들의 포트폴리오 일부입니다. 슬라이드가 가능합니다.
프로젝트를 직접 진행한 수강생의 생생 후기