교육과정

(빅데이터분석) 파이썬과 R을 활용한 빅데이터 분석 전문가 양성과정 BL-3

초심자를 위한 스마트 혼합 훈련 1.훈련비 전액지원(개인부담금0원) 2.매월 훈련 장려금 지급(참여 유형에 따라 상이함) 3.프로젝트 중심교육

해당 훈련과정은 아이티윌 39기 빅데이터 분석 전문가 양성과정으로 취업을 준비하는 분들에게
전액 지원을 통해 실무 기술을 함양할 수 있도록 구성된 스마트 혼합 훈련 과정입니다.

스마트 혼합 훈련이란,

아이티윌 X 고용노동부가 함께하는 빅데이터 분석 전문 분야 인력양성 훈련으로
산업 현장에서 요구하는 전문 교육을 집체 훈련과 비대면 원격 훈련이 혼합된 형태의 훈련으로
훈련방법을 다양화하여 기초부터 응용단계까지 반복학습을 통해 학습 효과를 높일 수 있는 훈련입니다.

" 해당 교육은 원격훈련이 포함된 혼합훈련과정으로
자세한 내용은 커리큘럼 다운로드를 통해 확인하실 수 있습니다."

빅데이터 분석기사 취득준비

빅데이터 분석기사 자격증은 빅데이터 분석기획, 수집/저장/처리, 분석 및 시각화 능력을 검증하는 자격증으로서, 빅데이터 분석 전문가의 수요는 지속적으로 증하하고 있지만, 수요 대비 공급이 부족한 실정입니다. 이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성과 함께 그 역량을 검증할 수 있는 국가기술 자격증입니다.

직접 기획하고 구현하는 포트폴리오

당뇨병 발병 요인 분석

에어비앤비 데이터를 통한 만족도 분석

코로나 신규확진자 예측 분석

프로야구선수 연봉 예측 분석

빅데이터 관련 직군 알아보기

데이터 분석가 (Analyst)

기업의 분야에 따른 데이터 분석 전문가로 진출할 수 있습니다. 수많은 데이터 속에서 새로운 의미를 찾아내고 알고리즘 분석 모델을 사용하여 다양한 방법으로 문제해결 방법을 도출해보는 직무입니다.

[필요 자격 요건]

SQL, 데이터통계, R / Python, 분석 라이브러리, 데이터 시각화 도구(Tableau, R, Power BI 등), 머신러닝 등

빅데이터 엔지니어 (Engineer)

기업에서 처리되는 대용량의 데이터베이스를 수집-관리-처리 하는 직무입니다. 데이터에 대한 충분한 활용과 이해를 기반으로 대용량의 데이터를 처리하는 분산 처리 플랫폼의 활용과 다양한 프로그래밍 지식을 요구합니다.

[필요 자격 요건]

SQL, DBMS(Oracle, My-SQL), Python, BigData PlatForm (Hadoop, Spark), 클라우드(AWS), 머신러닝

마케팅, 금융 분야 외

정형, 비정형 데이터의 수집-처리-분석-표현 기술은 IT뿐 아니라 모든 비즈니스 영역에 해당합니다. 브랜드, 퍼포먼스 마케팅 직무에서의 고객 니즈 분석, 금융 산업에서의 빅데이터 활용 등, 전반의 분야에서 해당 기술을 활용할 수 있습니다.

[필요 자격 요건]

Domain Knowledge, 데이터 시각화 도구(Tableau, R, Power BI 등) Python, 데이터 처리 및 분석 등

이런분들이라면 망설이지 말고 바로 신청하세요!

분석 로드 39기 신청 및 등록 절차

자주 묻는 질문 FAQ

1. 전공자, 비전공자의 비율은 어떻게 되나요? 전공자 및 비전공자의 비율은 매 월 개강하는 과정에 따라 다르지만 보통 전공자 40% 비전공자 60%로 배정되어 운영하고 있습니다.
비율에 따라 진도 및 난이도의 차이는 무관하며 비율과 상관없이 편성 된 이론, 실습 및 기본 학습부터 단계별 진행되는 과정입니다.

2. 입문자의 경우 참여가 어렵지 않나요? 입문자도 가능토록 구성 된 취업 대비 훈련 과정입니다. 환경 설치 및 프로그래밍 언어에 대한 개념과 기본 문법부터 익힐 수 있도록 편성되었습니다. 단, 방문 면접(상담)을 필히 권유 드리며 상담을 통해 참여하고자 하는 계기(동기), 참여 자세, 수료 후 진로 계획 등 확인을 통해 훈련생 선발 및 배정이 가능합니다.

3. 방문면접(상담) 전 미리 준비해야 될 것이 있나요? 참여하고자 하는 과정에 대한 훈련 유형, 훈련 기간에 대한 이해가 필요하며 참여하고자 하는 명확한 이유를 준비해 주신다면 감사하겠습니다.
더불어, 과정 참여에 앞서 궁금한 질문 리스트를 정리해 오신다면 더욱 상세한 안내(상담)을 받으실 수 있습니다.

4. 정규 수업 종료 후, 강의실 사용이 가능한가요? 월~금 수업 시간 종료 후, 9시까지 자율 학습이 가능함을 알려드립니다.

5. 강의실 자리 배정은 어떻게 진행되나요? 강의실 자리 배정은 선착순으로 개강 첫 날, 앉는 자리를 고정 자리로 이어질 수 있도록 하고 있습니다.
희망하는 자리 착석을 위해 개강 첫 날엔 일찍 참석하시길 권유 드리며 협의 및 특이사항에 따라 변경될 수 있음을 사전 안내드립니다.

6. 교육비 결제는 언제 하나요? 본 훈련 과정은 내일배움카드 발급자에 한해 진행되는 수업으로 자비 부담금이 없이 진행되는 100% 무료 교육입니다.
카드 발급자의 경우 HRD-NET 훈련 과정 수강신청 시, 결제 없이 훈련생 최종 등록이 가능함을 안내드립니다.

리얼 수강 후기

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

비전공자가 듣기에 어려운 과목이고 생소할 수 있지만 홍은혜 강사님의 눈높이에 맞는 강의로 어렵지않게 수업들으면서 잘 마무리 할 수 있었습니다. 짧은 시간은 아니였지만 여러 과목을을 배웠지만 현직에서 들을 수 있는 팁들 또한 알려주시면서 지루하지 않은 수업이 되었습니다. 6개월동안 너무 고생하신 홍은혜 강사님 너무 감사합니다.

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

5개월동안 sql,r,python,linux 등 많은 것을 배울 수 있었던 교육과정이었습니다. 특히 홍은혜 강사님께 감사함을 표현하고 싶습니다. 수강생들에게 많은 관심을 가져주셨으며, 모든 수강생이 이해할 수 있도록 섬세하게 신경써주셨습니다. 항상 알차고 좋은 강의를 들려주셔서 감사합니다.

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

처음에는 생소해서 어려웠지만 SQL, R 등 언어의 틀이 잡히고 나니 파이썬부터는 점점 배우기 쉬워졌던 것 같습니다. 좋은 강사님 만날 수 있어서 특히 더 좋았습니다. 감사합니다.

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

수업을 통해 얻어가는 것도 많았고, 수업 중 관련 자격증 취득도 가능해서 오히려 혼자 취업을 준비하는 것보다 더 효율적으로 시간을 보낼 수 있었습니다. 선생님 덕분에 취업의 방향도 잡을 수 있어서 정말 유익한 시간이었습니다!

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

맨첨에 데이터분석 국비교육 서칭할때 R,파이썬,sql을 모두 배우는 곳 위주로 알아봤는데 이 수업 딱 하나 나와서 수강했거든요 근데 정말 수업 퀄리티도 너무 높고 강사님의 수업 전달력도 짱이었어요..! 덕분에 데이터분석이 무엇인지 기본기를 잘 다질 수 있었습니다 :-) 수강하는 5개월 동안 정말 재밌고 알찼습니다!!

빅데이터 분석 전문가 양성 과정 32기

비전공자라 걱정을 많이 했었는데, 강사님께서 잘가르쳐주셔서 많이 배웠고, 강사님께서 직접 수강생에게 취업상담도 해주셔서 매우 감사했습니다! SQL, PYTHON, R, LINUX 까지 알차게 배울수 있는 커리큘럼이라 좋았고, 항상 배운 것을 응용해볼 수있게 여러 문제를 풀어볼 수 있는 시간을 주셔서 도움이 많이 되었습니다!

지금 시작하세요.
실전 학습을 통해 실무 기술을 함양할 수 있습니다.

카톡문의
@아이티윌

수강신청

온라인 문의

빅데이터,인공지능,머신러닝,R데이터분석,Python데이터분석,AI교육,데이터분석전문가,빅데이터교육,빅데이터플랫폼,빅데이터학원,빅데이터국비지원,빅데이터분석,인공지능,파이썬강의,파이썬교육,국비지원빅데이터,국비지원빅데이터학원,데이터분석강의,데이터분석교육,딥러닝,딥러닝교육,머신러닝,빅데이터강의,빅데이터강좌,빅데이터과정,빅데이터교육기관,빅데이터교육센터,빅데이터국비,빅데이터국비교육,빅데이터무료교육,빅데이터분석교육,빅데이터전문가,빅데이터전문가교육,빅데이터취업,빅데이터취업교육,빅데이터프로그램,데이터애널리스트,데이터애널리틱스,빅데이터애널리스트,빅데이터애널리틱스,dataanalyst,datascience,dataanalytic,dataanalysis,bigdataanalyst,bigdatascience,bigdataanalytic,bigdataanalysis,데이터전문가,딥러닝연구원,딥러닝전문가,머신러닝개발자,머신러닝전문가,머신러닝연구원,인공지능개발자,인공지능전문가,인공지능연구원,AI빅데이터,AI딥러닝,AI개발자,빅데이터기업,빅데이터관련기업,머신러닝교육,머신러닝딥러닝,머신러닝학원,데이터통계전문가,빅데이터분석전문가,머신러닝,Machine Learning,분석알고리즘,알고리즘분석,데이터분석 알고리즘,빅데이터분석 알고리즘,Clustering,클러스터링,Association Rule,연관성 분석,Graph mining,그래프마이닝,DecisionTree,디시전트리,의사결정나무,Random Forest,LogisticRegression,LinearRegression,NaiveBayes,k-Nearest Neighbor,Artificial Neural Network,Neural Network,신경망모형,지도학습,비지도학습,Supervised Learning,unSupervised Learning