고숙련 신기술훈련
고용노동부와 산업인력공단 주관의 재직자 무료교육입니다. 중소기업 및 대기업의 근로자를 대상으로 하며 사업주 지원 형태의 교육과정이기 때문에 신청 서류의 회사직인을 날인하셔서 수강신청을 하셔야 정상적인 훈련비 지원이 가능합니다.
파이썬 데이터분석 실무과정 [재직자무료]
교육구분 | 정규과정 | 교육시간 | 28시간 |
교육과정 | 파이썬 데이터분석 실무과정 [재직자무료] | 교육일정 | 평일 10:00 ~ 18:00 |
교육기수 | 교육비용 | ||
교육기간 | 2019.11.27 ~ 2019.12.05 (28시간) | 교육정원 | 24명 |
교육강사 | 안정국 강사보기 |
고용노동부와 산업인력공단 주관의 재직자 무료교육입니다. 중소기업 및 대기업의 근로자를 대상으로 하며 사업주 지원 형태의 교육과정이기 때문에 신청 서류의 회사직인을 날인하셔서 수강신청을 하셔야 정상적인 훈련비 지원이 가능합니다.
고용보험이 적용되는 중소기업(우선지원대상기업)또는 대기업
상기 기업에 재직중인 근로자
고숙련 신기술 훈련 수강 신청서 (회사 직인 날인 필수)
무료
02-6255-8023
Python (파이썬)은 이제 웹 애플리케이션의 개발 뿐 아니라 빅데이터 분석, 빅데이터 처리 플랫폼, 인공지능 모델 개발등 다양한 분야에서
사용되고 있습니다. 파이썬과 강력한 분석 라이브러리(도구)를 통해 정형/비정형 데이터의 분석 기술을 응용할 수 있다면 금융, 마케팅, 정보처리,
제조, 유통 등 다양한 분야의 생산성을 향상 시킬 수 있으며, 근로자 역시 담당하는 직무의 역량을 향상시킬 수 있습니다.
파이썬 코딩부터 시작하여 빅데이터 분석의 실무 기술을 기초자가 이해하기에는 많은 부담이 따라오게 됩니다.
본 교육은 파이썬의 언어의 기본부터 강의를 시작합니다. 따라서 프로그래밍언어, 통계분석 분야를 처음 접하시는 기초자 분들께서도 무리 없이
교육의 진도를 맞출 수 있으며, 학습한 파이썬 언어의 기본기를 기점으로 파이썬의 핵심 분석도구 - NumPy(넘파이), Pandas(판다스),
시각화 도구 - Matplotlib(맷플롯립)의 개념과 파이썬을 활용한 다양한 분석 기술을 학습할 수 있습니다.
데이터 가공 도구
Numpy, Pandas
시각화
Matplotlib
분석도구
KoNLPy
뉴스 데이터
영화 리뷰 데이터
형태소 분석
n-gram 추출
키워드 추출
핵심 문장 추출
11월 27~28(수,목)
12월 04~05(수,목)
10:00 ~ 18:00
0원
아이티윌 강남
길고 지루한 교육이 아닌, 짧은 시간에 필요한 핵심 기술만 학습
대면교육으로 강사의 직접적인 실습 피드백 가능
학원 내 실습을 위한 컴퓨터 장비 보유 (공용 PC)
자택에서, 회사에서 자유로운 다운로드 및 실습이 가능하도록 오픈소스 도구를 활용
프로그래밍 또는 통계 분야를 처음 접하시는 입문자
Python의 코딩부터 데이터분석의 기본기를 익히고자 하시는 분
빅데이터 분야 초급자
본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에, 교육을 수료한다고 모든 빅데이터 분석 도구와 기술을 활용할 수 있는 건 아닙니다. 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념을 학습하여 이를 데이터 분석에 적용해보고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 도구에 대한 실습을 적용하여, 파이썬을 활용한 빅데이터 분석의 기본 틀을 잡을 수 있도록 하는 것이 본 교육의 핵심 목표입니다.
본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에 별다른 선행학습기준은 없습니다. 다만 대부분의 프로그래밍 명령어가 영문이기 때문에 기본적인 영문 타이핑은 가능하셔야하며, 엑셀, PPT 등 기본적인 문서작업이 가능하시면 교육을 따라오시는데 무리가 없을 듯 합니다.
본 교육은 총 4회차 교육으로 기초 개념부터 단계별로 강의가 진행됩니다. 따라서 학습한 내용을 토태로 충분히 예습, 복습하신다면 교육의 결과를 향상시킬 수 있으리라 예상합니다.
교육을 통해서 앞으로 학습해 나야가할 방향성을 잡을 수 있습니다. 파이썬 언어를 활용한 다양한 분석 도구 활용으로 다양한 데이터를 기반으로 Text Mining, Opinion Mining, Social Network Analysis 등을 구현할 수 있으며, 향후 파이썬 기계학습 도구 (tensorflow, scikit-learn 등)를 통한 머신러닝 , 딥러닝 모델 구현 학습도 가능합니다.
아이티윌은 전 강의장이 컴퓨터 강의장으로 노트북을 지참하지 않으셔도 실습이 가능합니다. 다만 학원의 컴퓨터는 주중 실업자교육, 주말 재직자 교육 등 여러 학생이 사용하는 공용 PC입니다. 학원 내 PC를 이용한 학습을 원하신다면 저장되는 데이터는 반드시 백업하시는 것을 당부 드리며, 프라이빗한 환경에서 개인만의 학습을 원하신다면 노트북 지참을 권장합니다.
- 빅데이터 분석 기본 이론
- 파이썬언어 및 분석 도구 소개
-실습 환경 설정
-변수의 이해 및 데이터 타입
-정규 표현식 활용
-if문과 반복문
-내장함수, 사용자 정의 함수
-람다 함수
-모듈과 패키지
– import문
-파일 입출력
-object 저장과 복원
-NumPy 이해
-NumPy 다차원배열 생성 / 연산
-NumPy 유니버설 함수 / 배열을 이용한 데이터처리
-NumPy 통계, 정렬 함수
-NumPy 집합 함수, 난수 생성 함수
-Pandas 데이터 구조 이해
-Pandas 색인 활용
-Pandas 함수 적용과 매핑
-Pandas 누락 데이터 처리 (정렬, 결측값)
-Pandas 의 분산, 공분산, 상관계수
-Pandas 데이터 입출력 함수
-Matplotlib 이해
-Matplotlib를 활용한 시각화 활용
-형태소분석기의 이해
-사용자사전의 사용
-n-gram 생성
-TextRank의 이해 (Google의 PageRank를 Text에 적용한 알고리즘)
-분석 도구를 활용한 뉴스 키워드 추출, 핵심문장 추출
-co-occurence를 이용한 키워드 네트워크 시각화
- Q&A
아이티윌 빅데이터, 딥러닝 / AI 분야 강의
세스코 경영관리실장 (회계/세무, 경영분석, PI, 데이터분석 총괄)
빅데이터 강의 (한국데이터산업진흥원, 삼성SDS 멀티캠퍼스)
두산정보통신 IT/비즈니스 컨설턴트
울트라건설 CEO 재무 자문
삼일회계법인 Senior Manager
삼성SDS 금융서비스개발팀 근무 (삼성화재 신시스템 구축 참여)
아이티윌 빅데이터, 딥러닝 / AI 분야 강의
Quickoffice, Korea 개발 PM
SK C&C Smart Solution 과장 (SW 개발)
Picsel Technologies, Korea CDM 및 고객사 기술 지원 교육
VK Corporation GSM SW 책임연구원
LG전자 Architecture 주임연구원